Big data

Il concetto di big data appartiene alla lingua inglese e non fa parte del dizionario preparato dalla Reale Accademia Spagnola (RAE). La nozione si riferisce all'immagazzinamento e alla gestione di una grande quantità di dati.

Le questioni relative ai big data sono studiate e trattate dalle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT). Questo insieme di scienze e discipline fornisce soluzioni per la raccolta, l'archiviazione, la ricerca, l'analisi e la visualizzazione di serie molto grandi di dati.

I grandi dati sono importanti per sviluppare modelli e statistiche. Confronti, previsioni e rapporti accurati richiedono spesso molte informazioni, altrimenti i risultati non sono validi o accurati.

Non esiste una quantità precisa di dati che ci permetta di parlare di big data. I limiti sono di solito intorno ai terabyte, petabyte o zettabyte. Lavorare con questa quantità di informazioni richiede l'uso di risorse tecnologiche avanzate.

Questo significa che un utente con un computer di casa difficilmente può lavorare con i big data, poiché questi computer non sono preparati a gestire e memorizzare così tante informazioni.

I grandi dati, tuttavia, vengono scaricati in database di diversi tipi. È possibile gestire dati strutturati (il cui formato è già definito), dati semi-strutturati (non limitati a un campo specifico ma con marcatori per distinguere gli elementi) e dati non strutturati (senza formato specifico). I dati, d'altra parte, possono essere catturati e visualizzati utilizzando una varietà di strumenti software a seconda delle necessità.

L'importanza di questo concetto è incalcolabile per molte aziende, poiché permette loro di ottenere risposte a migliaia di domande essenziali per il loro corretto funzionamento ad una velocità che sarebbe impossibile attraverso il lavoro umano. Grazie alla versatilità offerta dai diversi sistemi di manipolazione e interrogazione dei dati, è possibile ottenere risultati "su misura" e di facile comprensione.

Una delle parole chiave della vita moderna è "tendenza": questa inclinazione degli esseri umani a svolgere determinate attività o a consumare determinati prodotti e servizi porta alcune aziende a modellare le loro proposte in base ai loro gusti e bisogni, e per questo l'accumulo di grandi volumi di dati statistici è indispensabile.

Le interrogazioni e le analisi dei big data servono a guidare meglio le imprese, accentuando le decisioni giuste, evitando quelle potenzialmente dannose e indirizzando quelle che non sono state prese finora ma che potrebbero portare a una crescita significativa.

In breve, l'uso dei big data significa un lieto fine per tutti: le aziende fanno affari più prolifici, aumentano l'efficienza delle loro operazioni e il volume dei loro profitti, mentre i clienti ottengono i prodotti e i servizi che vogliono, tutto ciò ha un impatto positivo sul mercato.

Vale la pena notare che l'archiviazione dei dati non viene sempre effettuata nei locali di un'azienda; sono disponibili servizi di big data basati sul cloud a prezzi competitivi, che possono rappresentare un risparmio significativo nel funzionamento e nella manutenzione delle attrezzature, oltre ad evitare le tipiche interruzioni che derivano dall'espansione della memoria.

Per capire questo, consideriamo un semplice esempio: un individuo vuole iniziare un'attività ma non ha un'idea chiara, così si appollaia alla sua finestra per guardare i suoi vicini in cerca di ispirazione; durante il giorno, sente molte persone che si lamentano della mancanza di un negozio di alimentari nella zona e, sulla base di questi dati, decide di aprirne uno da solo per riempire il bisogno. L'analitica dei grandi dati permette di elaborare simultaneamente milioni di "storie" come questa, aprendo la porta a idee innovative che gli stessi utenti spesso non sapevano di avere.