Data mining

Il concetto di data mining, che deriva dalla lingua inglese, è spesso indicato nella nostra lingua come data mining. La nozione è legata alla procedura effettuata per individuare modelli in una grande quantità di dati.

Lo scopo del data mining è quello di estrarre certe informazioni da una massa di dati per creare una struttura che possa essere compresa e utilizzata. Lo fa utilizzando sistemi di database, tecniche statistiche e altre risorse.

Il data mining analizza ed elabora i dati alla ricerca di un modello o di un modello. Una volta scoperta una certa struttura, cerca di renderla visibile in modo che sia possibile lavorare con essa.

Così, attraverso un'analisi semi-automatica o automatica dei dati, il data mining riesce a scoprire dei modelli che, fino ad ora, non erano conosciuti. Da allora in poi, sorgono ulteriori compiti o attività che, anche se non appartengono al campo specifico del data mining, fanno parte del suo universo.

Si può dire che il processo di data mining inizia con la selezione della massa di dati. Poi si procede all'analisi delle sue proprietà per trasformarle ed estrarre informazioni che possono essere interpretate e valutate.

Più precisamente, possiamo affermare che il data mining consiste in tre tappe o fasi ben definite:
-La determinazione degli obiettivi. Si tratta cioè di stabilire gli obiettivi perseguiti con questo processo. È la persona che commissiona il processo che li decide e poi, logicamente, lo fa sapere al professionista del data mining.
-La pre-elaborazione dei dati. Questo consiste nel selezionare, pulire, arricchire, ridurre e anche cambiare i database che sono fondamentali per il processo.
-La scelta del modello. Questa fase, a sua volta, può essere divisa in diverse parti. In primo luogo, viene effettuata l'analisi statistica dei dati. E poi, in secondo luogo, si sviluppa la visualizzazione grafica dei dati.
- L'analisi dei risultati ottenuti, con la quale sarà possibile sapere a che punto si è arrivati e anche se sono stati raggiunti gli scopi previsti dalla persona che ha commissionato il processo di data mining.

Il data mining può essere utilizzato, per esempio, per individuare possibili terroristi. Analizzando milioni di telefonate, email e comunicazioni di vario tipo, è possibile scoprire un modello che può identificare le persone che stanno pianificando un attacco.

Un'azienda può anche utilizzare il data mining per cercare determinate variabili nei dati che ha sui suoi clienti e quindi offrire un certo prodotto solo a chi soddisfa determinati requisiti.

In questo senso, supermercati e ipermercati possono trovare un grande alleato nel data mining. Per esempio, se conoscono le abitudini dei loro clienti nel fine settimana, possono essere chiari su quali prodotti sono più consumati in quel periodo e quindi renderli più attraenti o addirittura metterli più a portata di mano. In questo modo, potranno soddisfare i loro clienti e migliorare le loro vendite.