Predittivo

Il primo significato del termine predittivo che la Reale Accademia Spagnola (RAE) include nel suo dizionario si riferisce a ciò che prevede o è utile a tale scopo. Predire, invece, si riferisce ad anticipare qualcosa che accadrà.

Predictivo, invece, è un aggettivo che allude a ciò che è legato alla predizione: l'atto e il risultato della predizione o l'espressione che trasmette ciò che viene predetto.

Oggi è comune che il concetto di predittivo sia usato per nominare il sistema di inserimento del testo utilizzato dai dispositivi mobili (telefoni, tablet). Grazie a questa tecnologia, l'utente preme un tasto e il sistema anticipa quali parole la persona potrebbe avere intenzione di digitare.

Quando si programma un sistema di testo predittivo per un'interfaccia come un modulo di un motore di ricerca online, gli sviluppatori possono scegliere diverse strade. Il modello più semplice di tutti consiste semplicemente in un database con un gran numero di parole precedentemente registrate, contro le quali viene confrontata la stringa di testo inserita dall'utente.

In questo modo, avremmo un sistema di base che offre semplicemente all'utente un piccolo risparmio di tempo ed energia solo nei casi in cui intende cercare uno dei termini presenti nel database. Da questo potremmo fare un passo verso un modello più complesso e, alla lunga, più utile per la persona. Per fare questo dovremmo memorizzare quelle stringhe di testo che differiscono da quelle precedentemente esistenti nel database.

Esaminiamo quanto detto finora usando un esempio pratico: abbiamo un database con migliaia di parole in spagnolo; l'utente digita "microsoft" ed esegue la ricerca; dato che questo termine non esisteva nei record precedenti, il sistema lo memorizza per un uso futuro. Va notato che la natura predittiva di questo motore di ricerca ci dice che nel processo avrà probabilmente suggerito all'utente parole come "minerali" o "micromecenazgo", senza successo.

Ora dunque. In un caso ideale, il nostro sistema di testo predittivo ha una nuova parola. E se invece avesse un errore di ortografia o fosse una serie di lettere che non hanno alcun senso? Questo senza entrare nel regno più pericoloso dei tentativi di eseguire codice maligno attraverso il browser. Questo è il punto in cui diventa necessario altro lavoro per valutare le stringhe di testo prima di memorizzarle in modo permanente.

Questo processo ha diverse fasi, e diventa sempre più efficiente man mano che più informazioni diventano disponibili al sistema. Per esempio, il primo giorno potrebbe non capire che "computer" è un termine errato, ma dopo strati di revisione lo memorizzerà se non ha "computer" o lo scarterà e non lo accetterà più; infatti, questa esperienza lo aiuterebbe a suggerire la parola corretta anche se non inizia con la stessa lettera.

La tecnologia predittiva mira a rendere più facile la scrittura digitale. Per fare previsioni, guarda i termini più comunemente usati nel dizionario e la storia dell'utente e offre le alternative più probabili. L'individuo ha la scelta di accettare una selezione e usarla, o continuare a premere i tasti delle lettere uno per uno fino a quando la parola è completa.

Un modello di dati che usa la statistica per prevedere il ritorno di un investimento o l'effetto di un'azione di marketing è conosciuto come modellazione predittiva. Questo tipo di risorsa si applica anche per anticipare i risultati delle elezioni.

La manutenzione predittiva, infine, contempla lo sviluppo di varie azioni per rilevare possibili inconvenienti o guasti in una macchina ed evitare così gravi problemi in futuro. Questo viene fatto di solito analizzando i sintomi o i segni che riflettono la possibile perturbazione.