Probabilità di frequenza

La probabilità di frequenza, conosciuta anche come probabilità di frequenza, si riferisce a quanto è probabile che un evento si verifichi se viene ripetuto molte volte. Può essere pensato come il rapporto tra il numero di quasi favorevoli e il numero di quasi possibili quando il numero di quasi tende all'infinito.

L'idea di probabilità di frequenza è usata quando si lavora con un numero molto alto di ripetizioni, sottolineando così la tendenza a lungo termine. È importante notare che l'assegnazione del valore è sempre legata all'analisi di più iterazioni: questo è il motivo per cui è comune l'uso di simulazioni al computer.

L'utilità della probabilità di frequenza è spesso discussa dagli specialisti. Ci sono esperti che lo considerano un metodo non empirico e che i criteri di casualità utilizzati non sono affidabili.

Per calcolare la probabilità di frequenza, è necessario programmare l'esperimento in un sistema che prevede un'iterazione casuale. Lo studio della probabilità di frequenza del fenomeno in questione si sviluppa attraverso una tabella di valori.

Si considera che, dopo un gran numero di ripetizioni, i valori di file generati dall'esperimento sono vicini ai valori teorici. In questo modo, i dati di probabilità di frequenza sono utilizzati per trarre conclusioni.

In breve, la probabilità di frequenza può essere correlata alla frequenza relativa. Questo è ciò che il file quoziente tra la frequenza assoluta (il numero di volte in cui il valore appare) e la dimensione del campo. Si sostiene che, con la ripetizione multipla dell'evento casuale, la frequenza relativa si avvicina alla probabilità dell'evento.

Rispetto al probabilità classica, possiamo evidenziare alcune differenze che spesso vengono utilizzate per criticare negativamente la frequenza:

* classico: viene utilizzato si i risultati sono probabili, cioè se uno studio precedente indica che al di là di là della possibilità del loro verificarsi ci sono indicazioni che ne suppongono il verificarsi;
* frequenza: viene misurato in base a stima al futuro o all'esperienza, ma senza prove che possa realmente accadere;

* classico: il numero di risultati favorevoli influenza direttamente lo studio;
* frequenza: Nessun comportamento è considerato definitivo durante lo studio, ma piuttosto vengono interpretati forzando la prospettiva che causino un risultato particolare.

Il concetto di probabilità di frequenza risale alla metà del XX secolo, anche se il suo sviluppo formale ha avuto luogo nella prima metà del 1900 dall'economista Von Mises, originario dell'Austria, che ha risolto due problemi a sostegno della teoria:

* regolarità statistica

*Ma anche se i risultati concreti si comportano in modo un po' caotico, dopo aver sottoposto un esperimento a un gran numero di iterazioni, cominciamo a ottenere alcuni modelli di risultati;

* la probabilità deve essere considerata oggettiva: Von Mises ha sottolineato che è un concetto che può essere supposto e ha sostenuto la sua affermazione che i fenomeni casuali hanno certe caratteristiche che li rendono unici.

A fronte delle critiche specifiche che la probabilità di frequenza ha ricevuto come metodo empirico di calcolo delle probabilità possiamo segnalare le seguenti due affermazioni:

* La congettura del limite non può essere considerata reale: la formula proposta per questa congettura tiene conto che la probabilità di un evento deve diventare stabile quando l'aspettativa torna all'infinito. Questo è vero nei casi in cui N tende all'infinito, anche se è ovvio che in pratica la ripetizione infinita non è possibile;

* la sequenza non può essere veramente casuale: la necessità di stabilizzare la probabilità dell'evento sottostante rende la reale casualità della successione, perché la rende determinata. Inoltre, i numeri casuali di cui possiamo godere in un esperimento computerizzato non sono realmente spontanei come apparirebbero in natura.