Biostatistica

La biostatistica è una disciplina scientifica che si occupa dell'applicazione dell'analisi statistica a diverse questioni relative alla biologia. Si può dire che la biostatistica è un'area o una specializzazione della statistica, la scienza dedicata allo studio quantitativo di tutti i tipi di variabili.

All'inizio del XIX secolo, la pratica di fare appello ai metodi della matematica per la quantificazione delle variabili del paziente cominciò ad espandersi. La tubercolosi, per esempio, è una malattia che ha cominciato ad essere studiata in profondità utilizzando dati matematici.

La medicina ha così incorporato la biostatistica nei suoi studi per ottenere dati sulle infezioni, epidemie, ecc. L'analisi delle statistiche registrate da medici e infermieri divenne gradualmente molto importante per la generazione di informazioni utili per le campagne di trattamento e prevenzione.

La biostatistica può essere utile in varie aree della salute pubblica. L'analisi del peso dei ragazzi dai 15 ai 18 anni, per esempio, può diagnosticare un'epidemia di obesità o avvertire un alto tasso di malnutrizione. In epidemiologia, la biostatistica aiuta a rilevare come un'epidemia sta progredendo o regredendo, dove la prevenzione si sta dimostrando più efficace, o dove è necessario dirigere più risorse per invertire una tendenza negativa.

L'ecologia può anche usare la biostatistica per registrare i livelli di inquinamento e altri indicatori che influenzano direttamente la vita di persone, animali, piante e altri esseri viventi.

Il primo scienziato ad usare metodi matematici per analizzare i dati sui suoi pazienti e le loro malattie fu Pierre Charles-Alexandre Louis, un medico francese nato nel 1787. Come menzionato in un paragrafo precedente, la prima applicazione della biostatistica si concentrò su uno studio che Louis condusse sulla tubercolosi nella sua opera intitolata Metodo Numerico, che fu molto influente sui medici che lo seguirono.

I suoi studenti e discepoli, a loro volta, approfittarono delle sue scoperte per migliorare ed estendere i metodi utilizzati fino a quel momento e portare la sua eredità in inevitabile evoluzione. I suoi insegnamenti continuarono a ispirare generazioni di scienziati, al punto che un secolo dopo si potevano vedere nelle mappe e nelle analisi epidemiologiche realizzate dal francese Louis René Villermé e dall'inglese William Farr.

Nel 1812, d'altra parte, un matematico e astronomo francese di nome Pierre Simon Laplace pubblicò un trattato sulla teoria analitica delle probabilità che sosteneva l'importanza della biostatistica nella risoluzione dei problemi medici.

Uno dei concetti più rilevanti in questo contesto è la moderna sintesi evolutiva, chiamata anche sintesi neo-darwiniana o nuova sintesi, tra altri nomi. È la fusione tra la teoria dell'evoluzione di Charles Darwin e la genetica del monaco cattolico agostiniano Gregor Johann Mendel, autore delle leggi di Mendel, che costituiscono la base dell'eredità genetica.

Per la moderna sintesi dell'evoluzione, due elementi di grande importanza furono la modellazione e il ragionamento della biostatistica, che portarono alla sua fondazione. Dopo la riscoperta del lavoro di Mendel, ci fu un aspro confronto tra i suoi seguaci e i cosiddetti biometristi sulla risoluzione dei problemi relativi alla comprensione della relazione tra darwinismo e genetica.

Ronald Fisher, J. B. S. Haldane e Sewall G. Wright, tre rinomati statistici, furono responsabili di mettere fine a questo conflitto negli anni '30.